Energy Data Science

Die Zukunft besser einschätzen zu können, ist vor allem für Unternehmen der Energiewirtschaft und zunehmend auch für die energieintensive Industrie von höchster wirtschaftlicher Bedeutung. Mit genaueren Prognosen, Szenarioanalysen und Optimierungsmodellen lassen sich verfügbare Ressourcen effizienter planen und wirtschaftlicher einsetzen. Somit nimmt die fundierte Datenanalyse und die darauf aufbauende Prognose und Optimierung eine immer wichtigere Rolle ein.

Auf Basis des aktuellen Stands der Wissenschaft werden die Teilnehmer in der Seminarreihe »Energy Data Scientist« anhand industrienaher Anwendungsbeispiele in den Grundlagen der Energiewirtschaft, Analyse- und Prognosemethoden, der Nutzung von Optimierungsmodellen, Modellen zur automatisierten Energiewirtschaft und predictive Maintenance geschult sodass Sie selbst die Bewertung passender Werkzeuge vornehmen können.

Die Seminarreihe besteht aus den 5 Seminaren:

·       Basics for Energy Economics,

·       Energy Data Analyst,

·       Energy Data Science for Optimization,

·       Predictive Maintenance und

·       Automatisierte Energiewirtschaft.

Die Seminare können unabhängig voneinander einzeln absolviert werden. Jedes Seminar umfasst 20 Schulungsstunden, davon werden  jeweils 2 Tage in Präsenz im Fraunhofer ENIQ am EUREF Campus, Berlin gehalten. In einer durchdachten Kombination aus Selbstlerneinheiten, Livepräsentationen und Übungsaufgaben wird neben der Vermittlung eines fundierten Methodenwissens vor allem Wert auf die praktische Anwendung des Gelernten gelegt.

Als Paket „Energy Data Scientist“ können die Seminare „Basics for Energy Economics“, „Energy Data Analyst“ und „Energy Data Science for Optimization“ gebucht werden, da diese inhaltlich aneinander anschließen, ohne jedoch aufeinander aufzubauen.

Die einzelnen Seminare werden mit einer Teilnahmebestätigung abgeschlossen, bei Buchung des Pakets „Energy Data Scientist“ wird eine zusätzliche Urkunde zur Teilnahme ausgestellt.