KI-gestütztes Software Engineering | Weiterbildung

Fachkräfte fehlen, und gleichzeitig sollen Qualität und Geschwindigkeit steigen. Wie kann Softwareentwicklung mit diesem Druck umgehen?  Generative KI und Large Language Models (LLMs) verändern gerade massiv die Spielregeln – von der Anforderungsanalyse über Architektur und Implementierung bis hin zu Testautomatisierung und Dokumentation.

„KI-gestütztes Software Engineering" zeigt praxisnah, wie Softwareteams KI-Werkzeuge gezielt und produktiv im gesamten Entwicklungsprozess einsetzen.

Lernen Sie es bei uns! 

Hier lernen Teilnehmende, geeignete Einsatzbereiche für KI im Software Engineering zu identifizieren, passende Methoden auszuwählen und diese direkt im Arbeitsalltag anzuwenden – ganz ohne eigenes Modelltraining. Vermittelt werden fundierte Grundlagen zu LLMs und Prompt Engineering ebenso wie konkrete Anwendungsfälle in Requirements Engineering, Architektur-Design, Code-Generierung, Fehleranalyse und KI-basiertem Testing. Ergänzt wird das Programm durch praxisrelevante Aspekte wie Open-Source- und On-Premise-Lösungen sowie ethische und regulatorische Fragestellungen beim Einsatz von KI.

Die Schulung richtet sich an Softwareentwickler:innen, Architekt:innen, Requirements Engineers, Business-Analyst:innen, QA- und Testingenieur:innen, Security- und Compliance-Expert:innen sowie Projektleitungen und IT-Fachkräfte.. Sie ist ein muss für alll, die KI-Potenziale im Software Engineering strategisch wie operativ nutzbar machen wollen. Konzipiert und durchgeführt von erfahrenen Expert:innen des Fraunhofer IESE, verbindet das Seminar aktuelle Forschungserkenntnisse mit unmittelbarem Praxisbezug, inklusive Live-Demonstrationen, Übungssessions und ausführlichen Schulungsunterlagen.

...Automatisierte Anforderungserhebung und -analyse mit LLMs nutzen

...Software Architekturen und Detailed Designs mittels KI ausarbeiten

...Code-Generierung und Fehleranalyse mit KI optimieren

...KI-basierte Testverfahren implementieren

...KI-Werkzeuge effektiv in Ihren Softwareentwicklungsprozess integrieren

...Ethische & regulatorische Aspekte von KI im Engineering bewerten

Ihr Nutzen: 

• Produktivitätssteigerung: Nutzen von KI für effizientere Entwicklungsprozesse und automatisieren von repetitiven Aufgaben.
• Erhöhung der Code-Qualität: Automatisierte Fehlererkennung und intelligente Reviews verbessern Ihre Software nachhaltig.
• Schnellere Time-to-Market: Beschleunigen Sie Ihre Softwareentwicklung durch smarte Automatisierung.
• Sicherung von Wettbewerbsvorteilen: Bleiben Sie technologisch vorne mit innovativen KI-gestützten Engineering-Methoden.