Presse und Medien

Hurra! Ferien, Sommer, Sonnenschein und gute Laune. Für viele bedeutet gerade der Monat August – Urlaubszeit! Doch hinter dem heiß ersehnten Urlaub lauert meist ein beschwerliches Übel, das sich Stress nennt. Ob die stressige Urlaubsvorbereitung oder das Abarbeiten von Unmengen an Mails nach der Rückkehr…Viele schreckt das ab, sollte es aber nicht. Wir schaffen Abhilfe und geben Euch die nötigsten Work-Life-Balance Tipps, damit es auch dieses Jahr unbeschwert mit dem Urlaub klappt.

Summer Schools sind in den USA schon längst etabiliert, hierzulande fangen die Hoschulen ebenfalls an den Sommer auf eine andere Art und Weise für sich zu entdecken. Wir springen mit auf das Boot und bieten diesen Sommer erstmalig eine Summer School in Kooperation mit dem Fraunhofer AISEC zum Thema Maschinelles Lernen an. Wen betrifft es konkret? Was wird konkret Angeboten? Das und vieles mehr beantwortet Euch unsere Expertin, Eva Poxleitner, in unserem Interview.

Die Entwicklung einer durchgängigen digitalen Prozesskette setzt die Schaffung geeigneter Kollaborationsplattformen voraus, auf deren Basis der gesamte Zusammenarbeitsprozess virtualisiert wird. Daneben ist jedoch auch eine Veränderung des Arbeitsverhaltens hin zu einer agilen Zusammenarbeit notwendig, einschließlich des Aufbaus neuer Tools und Kompetenzen. Ein pragmatisches Change-Management, das mit dem digitalen Kompetenzaufbau gekoppelt ist, ist dabei ein zentraler Erfolgsfaktor. Armin Ritter, Olaf Sauer und Christian Tschirner schreiben in ihrem Artikel »Kollaboration und Interdisziplinariät: Die Triebfedern der Industrie 4.0« über agile Arbeitsmethoden als Voraussetzung für die durchgängige Digitalisierung der Entwicklungs- und Engineeringprozesse.

Data Scientists gehören zurzeit zu den besonders gefragten Experten. Die Digitalisierung verschärft den Wettbewerb in der Wirtschaft. Wer schnell ist, kann sich Vorteile verschaffen. Viele Unternehmen möchten datengetrieben oft erst ihre Prozesse optimieren und dann aber auch ihre Geschäftsmodelle um- und ausbauen. Dafür benötigen sie Spezialisten, die nicht nur Daten sammeln, sondern damit auch die richtigen Fragen beantworten können. Ein Aufgabenfeld, das nicht von einer einzelnen Person bewältigt werden kann. In den meisten Unternehmen arbeiten Teams von Data Scientists.