Hacking, Pentesting, Cybersecurity, Seminar, Course

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Dieses Weiterbildungsangebot wird an einem ganz besonderen Lernort vermittelt. Tauchen Sie ein und staunen Sie über die Vielfältigkeit. Und vielleicht öffnen auch Sie die Tür zu Ihrer beruflichen Weiterbildung?

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Data Scientist & Big Data Spezialist | Schulungen

Wir machen Sie fit für Big-Data- und KI-Projekte – egal von welchem Ort. 

Immer mehr Unternehmen realisieren das Potenzial der heute verfügbaren Datenmengen und beginnen, sich als Data-driven Company neu zu definieren. Dazu benötigen sie Teams mit einem besonderen Mix an Kompetenzen. Für diese Teams sind Data Scientists, die Konzepte und Techniken aus Informatik, Statistik und Mathematik zu nutzen wissen, enorm gefragt.

© Fraunhofer IAIS

Mit dem Know-how aus Forschung und Praxis vermittelt die Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz in ihren Data Scientist Fortbildungen herstellerneutral, praxisnah und gleichzeitig theoretisch fundiert die wesentlichen Grundlagen, Vorgehensweisen und Best Practices für den Umgang mit Big Data und die Entwicklung von Big-Data-Lösungen mit hohen Standards an Datenschutz und Datensicherheit.

Die Data-Scientist-Schulungen der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz werden für Anfänger*innen ebenso wie für Fortgeschrittene angeboten. Damit ermöglichen wir eine strukturierte, aufeinander aufbauende Weiterbildung. Wenn Sie möchten, schließen Sie unsere Data-Scientist-Schulungen mit einem Zertifikat ab.

Entdecken Sie unser umfassendes Angebot in der Schulungssuche.

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ÜBERBLICK
Veranstaltungstyp
Zertifikatskurs, Weiterbildung auf Englisch
Format
Gemischt
Abschluss
Zertifikat
Dauer/ Ablauf
Je nach gewählter Schulung
Sprache
Auf Anfrage
Teilnahmegebühr
Je nach gewählter Schulung
Veranstalter
Fraunhofer Allianz Big Data AI
ZIELGRUPPE

Die Fortbildungsangebote richten sich an Führungskräfte, Projektverantwortliche und Fachkräfte im IT-Bereich, wie Business Developer, Analysten, Data Manager und Application Developer, die sich zum Data Scientist weiterentwickeln wollen.

SCHULUNGSANGEBOTE

Zertifizierter Data Scientist | mehr Infos

Die zertifizierte Ausbildung zum Data Scientist berücksichtigt vielfältige Aufgaben durch ein modulares Kompetenzprofil. Die Abbildung zeigt den Aufbau in drei Stufen.

Auf der ersten Stufe kann das Zertifikat »Data Scientist Basic Level« oder alternativ ein Spezialistenzertifikat erworben werden. Das Basiszertifikat und ein Spezialistenzertifikat, zusammen mit nachgewiesener Praxiserfahrung, führen zur Zertifizierung als »Advanced Data Scientist«. Darauf aufbauend können Sie das Zertifikat »Senior Data Scientist« durch Dokumentation und Präsentation eines eigenständig durchgeführten Projektes erwerben. Die Zertifizierung erfolgt durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle nach den Vorgaben der DIN EN ISO 17024.

 

Für Einsteiger*innen | mehr Infos

Wenn Sie neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens sind, bieten unsere Einstiegsschulungen das ideale Fundament.

Mit unseren Kompakteinstiegs-Formaten bieten wir Ihnen in ein- bis zweitägigen Schulungen einen Einstieg in Inhalt und Methoden und schaffen ein Grundverständnis für die jeweiligen Themengebiete.

Als Vorbereitung können Sie an unserem kostenlosen Python-Vorkurs teilnehmen.

Den perfekten Start in das Thema Data Science erhalten Sie durch unseren zertifizierten fünftägigen Kurs »Certified Data Scientist Basic Level«, in dem Sie die Prozessschritte eines Data-Science-Projekts durchlaufen und in jedem Schritt relevante Technologien, Methoden und Grundlagen kennenlernen. Diese Schulung bietet zugleich die Basis unseres Zertifizierungsprogramms.

Kompakteinstiege

Kompakteinstieg Datenanalyse

Kompakteinstieg Künstliche Intelligenz

Kompakteinstieg Machine Learning (MLOps)

 

Für Fortgeschrittene | mehr Infos

Wenn Sie Expertenwissen in spezifischen Methoden erlangen möchten, sind unsere Kurse für Fortgeschrittene das Richtige für Sie.

Spezialisieren Sie sich im Bereich Data Science auf Themen wie Deep Learning, Zeitreihenanlyse und mehr. Unser Expert*innen vermitteln in diesen Kursen Wissen mit einem hohen Detaillierungsgrad und Praxisanteil.

VORTRÄGE

Unsere Überblicksvorträge vermitteln Ihnen einen Einblick in die Möglichkeiten, Trends und Herausforderungen von Big Data.

  • Masterplan for Urban Planning
  • Big Data for Smart Cities
  • Analysis of real time data in crisis situations and in city management

Weitere Überblicksvorträge finden Sie unter den Geschäftsfeldern der Fraunhofer Allianz Big Data. Wir stellen Ihnen gern ein individuelles Programm zusammen. Bitte sprechen Sie uns direkt an.

WORKSHOPS

Die Workshops werden von verschiedenen Fraunhofer-Instituten durchgeführt. Ort, Dauer und Termin können Ihren Wünschen angepasst werden. Bitte nutzen Sie die angegebenen Links für die Kontaktaufnahme.

Service-orientierte Analyse und Design von Informationssystemen

Termine auf Anfrage

Sie erlernen eine werkzeuggestützte, kollaborative und agile Methode zur Anforderungsanalyse und Dokumentation von Informationssystemen mit großen, verteilten und heterogenen, ggf. sensorbasierten Datenbeständen und/oder asynchronen Datenströmen.

Weitere Workshops finden Sie unter den Geschäftsfeldern:

Teilnehmerfeedback#

»Eine rundum gute Einführung in die Theorie und ein guter Überblick über die wichtigsten Ansätze und Methoden.«

»Hervorzuheben ist die neutrale Bewertung der Tools. Hier stand im Gegensatz zu Schulungen von anderen Anbietern kein Verkaufsinteresse im Vordergrund.«

»Toll fand ich, dass es viele Möglichkeiten gab, das Gelernte unmittelbar selbst in Rapid Miner anzuwenden.«

»Gut gefallen hat mir, dass die Modelle in Bezug auf die Praxis erläutert wurden.«

»In der Schulung herrschte ein sehr offener Umgang. Während der Vorträge ging man auf Fragen und Interessen der Teilnehmer ein.«

»Das Zahlenverhältnis zwischen Referenten und Teilnehmer war sehr gut! Ich habe eine so intensive Betreuung noch nie in einem Seminar erlebt.«

»Es herrschte ein offenes, praxisbezogenes Diskussionsklima.«

»Die Kenntnisse der Dozenten über Tools und Möglichkeiten sind sehr gut. Auf Fragen wurde ad-hoc geantwortet.«

 

»Besonders interessant für mich: Der Zusammenhang zwischen wissenschaftlichen Grundlagen und programmatischer Verarbeitung von geschäftsrelevanten Daten.«