Industrie 4.0 für Management und Entscheider

Im Kontext von Big Data und Industrie 4.0 stehen oftmals prozessbezogene Effizienzgewinne im Vordergrund. Dadurch wird der Blick auf Wachstumspotenziale durch neue datengetriebene Geschäftsmodelle verstellt.

Smart ist gefragt – auch bei Produkten. Die Anforderung an Unternehmen besteht darin, neue Funktionalitäten und intelligente Features für bestehende und neue Produkte zu entwickeln.

Durch die Digitalisierung werden nachhaltige Wettbewerbsvorteile neben Produkt- und Prozessinnovationen zunehmend von Geschäftsmodellinnovationen bestimmt.

Die Digitalisierung erfordert immer kürzere Entwicklungszeiten (Time to Market). Unternehmen stehen vor der Herausforderung Ansätze und Methode zu finden, um schneller und näher am Kunden zu entwickeln.

Für eine erfolgreiche Umsetzung der digitalen Transformation sind Unternehmen auf den Aufbau einer Industrie 4.0-Wertschöpfung angewiesen sowie auf die schrittweise und nutzenstiftende Ablösung bestehender Abläufe.

Daten sind das neue Gold. Die richtige Verwendung der Daten bringt enorme Wettbewerbsvorteile und Innovationen für das Unternehmen im Bereich der Produktion. Prozesse laufen schneller, Fehler werden vermieden und Sicherheitsstandards erhöht.

Geschäftschancen und –risiken von Smart Data aus unternehmerischer Perspektive erkennen und auf die eigene Unternehmenssituation transferieren.

Digitalisierung und Industrie 4.0 bringen für Unternehmen eine Veränderung des gesamten Wertschöpfungsprozesses mit sich. Die Entwicklung geht hin zu Selbstorganisation und Selbststeuerung der Systeme sowie zu mehr Kundenintegration. Dies erfordert ein Umdenken der Unternehmen.

Um als Unternehmen flexibel und wandelbar zu sein, ist eine Entwicklung der Instandhaltung hin zur Smart Maintenance erforderlich.

Um langfristig auf dem Markt bestehen zu können, müssen Unternehmen ihre Produkte immer schneller den Änderungen der Marktentwicklung anpassen und möglichst kurze Produktlebenszyklen erzielen.